Zentrum smarte Kreisläufe

Data Science hilft uns, aus riesigen Mengen an Daten (Stichwort: Big Data) nützliche Informationen zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und neue Dinge zu entdecken. Unternehmen können so Handlungsempfehlungen ableiten, Abläufe optimieren oder Kaufverhalten analysieren und Trends vorhersagen. Der vierteilige Selbstlernkurs „Data Science“ erläutert wichtige Begriffe und zeigt an konkreten Beispielen, wie Data Science durchgeführt werden kann. Der erste Teil führt kurz in die Programmiersprache (Code) Python ein. Die zweite Lerneinheit widmet sich dem Thema Datenvisualisierung, bei der sich mithilfe von Datenpunkten Grafiken, Diagramme, Plots und andere Bilder ableiten lassen. Auf das Thema Maschinelles Lernen mit SciKit Learn wird im dritten Teil näher eingegangen und damit ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz näher vorgestellt. Am Ende des Kurses lernen die Nutzerinnen und Nutzer einen ersten eigenen Machine Learning-Code unter Verwendung der Bibliotheken scikit-learn, pandas, NumPy und seaborn zu schreiben.