Machbarkeitsassistent für einen heterogenen Maschinenpark mit Hilfe digitaler Zwillinge

Welche Maschine ist für die Fertigung eines Produkts am besten geeignet? Diese Frage gehört zum Alltag der Produktionsplanung – und wird heute häufig noch manuell beantwortet. Der Machbarkeitsassistent zeigt, wie sich dieser Prozess mithilfe der Asset Administration Shell (AAS) automatisieren und deutlich effizienter gestalten lässt. Im Rahmen des Forschungsprojekts TwinMaP werden Maschinenfähigkeiten standardisiert beschrieben und automatisch mit den Anforderungen eines Produkts abgeglichen. So entsteht schnell eine Auswahl geeigneter Maschinen und Fertigungswege, die anschließend gezielt technisch geprüft werden können. An einem konkreten Beispiel wird gezeigt, wie der Machbarkeitsassistent nicht nur die Produktionsplanung beschleunigt, sondern auch konstruktive Entscheidungen und eine optimale Maschinenauswahl unterstützt.